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将小波应用于语音识别算法中,对原有的用FFT计算语音信号特征MFCC系数的计算方法进行改进,通过mallat算法用Daubechies小波直接从短时语音信号中提取出各层频谱。实验结果表明,利用小波计算语音特征在性能不变的同时,更加简便,有利于嵌入式系统实现。
基于小波变换的MFCC语音识别算法改进
【摘 要】
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将小波应用于语音识别算法中,对原有的用FFT计算语音信号特征MFCC系数的计算方法进行改进,通过mallat算法用Daubechies小波直接从短时语音信号中提取出各层频谱。实验结果表
【机 构】
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华东师范大学电子系,上海 200062
【出 处】
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上海科协第五届学术年会“信息化与工业化”上海研究生学术论坛
【发表日期】
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2007年期
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