【摘 要】
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本文提出了一种基于相对主元分析的风电机组塔架振动诊断方法,该方法从风电机组的SCADA系统运行数据出发,基于相对主元分析的方法建立一个额定风速以下机组正常运行时的RPCA塔架振动监测模型,该模型反应了正常工况下风电机组的塔架振动与相关变量之间的密切关系,当风机某一部件出现故障时,变量之间的这种相关性就会被打破,进而计算出SPE、2T两个统计量,及其相应的阈值,当一个当前时刻的观测向量输入到模型时,
【机 构】
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沈阳工业大学,辽宁,沈阳 110870
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本文提出了一种基于相对主元分析的风电机组塔架振动诊断方法,该方法从风电机组的SCADA系统运行数据出发,基于相对主元分析的方法建立一个额定风速以下机组正常运行时的RPCA塔架振动监测模型,该模型反应了正常工况下风电机组的塔架振动与相关变量之间的密切关系,当风机某一部件出现故障时,变量之间的这种相关性就会被打破,进而计算出SPE、2T两个统计量,及其相应的阈值,当一个当前时刻的观测向量输入到模型时,可以通过判断这两个统计量是否超出阈值辨别机组是否正常运行.最后仿真结果验证了此方法可以有效地对风电机组进行状态监测.
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