【摘 要】
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本文根据中国的商业环境,对淘宝网数据进行实证分析,发现在线商品评论呈近似反“L”型的非对称分布,且评论的均值不是商品质量的无偏估计量.这与现有研究认为在线商品评论呈正态分布且评价的均值是无偏估计量的结论不同,与国外的实证结果在线评论呈双峰分布亦不相同.为了深入研究在线商品评论存在偏差的原因,以及反“L”型分布的特征,本文构建了基于消费者效用的在线商品评论模型,该模型得出商品评论的均值作为无偏估计量
【机 构】
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重庆大学经济与工商管理学院 重庆邮电大学经济与工商管理学院
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本文根据中国的商业环境,对淘宝网数据进行实证分析,发现在线商品评论呈近似反“L”型的非对称分布,且评论的均值不是商品质量的无偏估计量.这与现有研究认为在线商品评论呈正态分布且评价的均值是无偏估计量的结论不同,与国外的实证结果在线评论呈双峰分布亦不相同.为了深入研究在线商品评论存在偏差的原因,以及反“L”型分布的特征,本文构建了基于消费者效用的在线商品评论模型,该模型得出商品评论的均值作为无偏估计量的条件,并进一步揭示出中国电子商务网站“默认好评”机制、“退货评价”机制和消费者主动评价偏差是在线商品评论存在偏差的重要原因.
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