【摘 要】
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本文提出并设计实现了一种新型的基于机器学习的网络流量识别分析系统。该系统凭借数据挖掘技术、利用贝叶斯原理,不需解析报文载荷就能扩展性地识别新型业务应用。为了评估
【机 构】
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北京邮电大学通信网络综合技术研究所 北京 100876 北京邮电大学 通信测试技术研究中心 北京 100876
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本文提出并设计实现了一种新型的基于机器学习的网络流量识别分析系统。该系统凭借数据挖掘技术、利用贝叶斯原理,不需解析报文载荷就能扩展性地识别新型业务应用。为了评估该系统,对国内现有的运营网络流量进行了测试，还特别地引入了接收者操作特性(ROC)曲线以评估该系统。结果表明该系统能够比较成功的识别和区分新型业务应用流量,平均准确率能够达到82.7％以上。
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