【摘 要】
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常数模算法(CMA)是非常成熟的一种盲均衡算法,具有非常稳健的收敛性能。但是同时,它收敛速度慢,稳态误差大,尤其是在浅海及深海汇聚区,复杂的水声环境使得CMA算法更难以收敛
【机 构】
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西北工业大学航海学院,陕西西安,710072
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常数模算法(CMA)是非常成熟的一种盲均衡算法,具有非常稳健的收敛性能。但是同时,它收敛速度慢,稳态误差大,尤其是在浅海及深海汇聚区,复杂的水声环境使得CMA算法更难以收敛。本文利用浅海及深海汇聚区的稀疏水声特性,在改进的常数模盲均衡算法的基础上提出了一种新的适用于稀疏水声信道的改进型盲均衡算法,大大的降低了CMA算法的运算量,加快了收敛速度。计算机仿真结果表明该算法具有收敛速度快、计算量小的特点,是一种实用的均衡算法。
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