【摘 要】
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本文介绍了一种基于交叉音素搭配语种识别系统的特征挑选方法。传统的并行音素语种识别只是在得分域上对不同的音素识别器信息进行融合，而舍弃了特征段最优音素识别序列的
【机 构】
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中国科学技术大学 电子工程与信息科学系,合肥 230027
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本文介绍了一种基于交叉音素搭配语种识别系统的特征挑选方法。传统的并行音素语种识别只是在得分域上对不同的音素识别器信息进行融合，而舍弃了特征段最优音素识别序列的时间信息。而基于交叉音素搭配的语种识别虽然能够有效利用时间信息，但是它的统计量维数随着统计阶数和识别器个数的增加呈指数级增长。本文通过一种简单、有效的生成音素列表的方法，对交叉音素搭配的语种识别系统进行特征挑选，实现高阶统计。在NIST-LRE07 上的测试结果表明，融合了交叉音素搭配的系统性能相对提升了10.5％。
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