应用Krawtchouk矩和SVM的运动目标分类技术

来源 :第五届全国几何设计与计算学术会议(GDC2011) | 被引量 : 0次 | 上传用户:paul5260
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  为实现对视频监控系统中运动目标的有效分类,提高其分类准确率,提出一种应用Krawtchouk矩和支持向量机的运动目标分类方法。该方法首先提取目标适当阶次的具有平移、旋转、尺度不变性的Krawtchouk矩不变量特征作为分类依据,然后应用支持向量机方法分别对各类目标的特征数据进行训练,建立相应的支持向量机分类器,以达到对待分类目标准确分类的目的,最后实验验证了该方法的有效性,结果表明:该方法具有较好的分类效果。
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