【摘 要】
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针对运动车辆目标感兴趣提取,易受到场景光照不均匀干扰，以及易将车灯光误判为运动目标等问题，本文提出了光照不均匀的感兴趣车辆提取与恢复算法。该算法驱动项不仅采用了图像空间信息和统计信息，而且将光照不均匀校正与恢复融入了整个感兴趣目标提取过程。改进算法较好地方向性分割出感兴趣目标，降低了光照不均匀信息对目标提取影响,并且得到恢复真实图像。
【机 构】
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安徽科力信息产业有限责任公司,合肥 ,230088;安徽省智能交通重点实验室,合肥 230088
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针对运动车辆目标感兴趣提取,易受到场景光照不均匀干扰，以及易将车灯光误判为运动目标等问题，本文提出了光照不均匀的感兴趣车辆提取与恢复算法。该算法驱动项不仅采用了图像空间信息和统计信息，而且将光照不均匀校正与恢复融入了整个感兴趣目标提取过程。改进算法较好地方向性分割出感兴趣目标，降低了光照不均匀信息对目标提取影响,并且得到恢复真实图像。
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