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基于CMAC的伺服系统MRAC方法研究
基于CMAC的伺服系统MRAC方法研究
来源 :第十三届全国电气自动化与电控系统学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:l1301wz
【摘 要】
:
将小脑模型(CMAC)神经网络应用于模型参考自适应控制(MRAC)系统中,利用神经网络来在线消除系统的非线性及不可建模因素对系统的影响,使实际系统具有参考模型的外部特征,结合
【作 者】
:
扈宏杰
梁敏学
【机 构】
:
北京航空航天大学
【出 处】
:
第十三届全国电气自动化与电控系统学术年会
【发表日期】
:
2007年期
【关键词】
:
伺服系统
神经网络
小脑模型
自适应控制
高精度控制
在线消除
网络应用
外部特征
控制方法
参考模型
非线性
实验
经典
建模
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将小脑模型(CMAC)神经网络应用于模型参考自适应控制(MRAC)系统中,利用神经网络来在线消除系统的非线性及不可建模因素对系统的影响,使实际系统具有参考模型的外部特征,结合经典的控制方法,实现系统的高精度控制。实验结果表明了该方法的有效性。
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