【摘 要】
：
在数据挖掘与知识发现中,常采用统计学、集合论、决策论、知识处理与机器学习、遗传算法和神经网络等多种学习算法.我们在本文中针对油田地质数据分析与挖掘的需要,针对已经建立的地质数据仓库的条件下,重点研究了统计方法和神经网络这两种数据挖掘算法,并证明了神经网络数据挖掘算法在地质数据分析方面的有效性.
【机 构】
：
新疆克拉玛依电视大学 新疆克拉玛依博达工贸有限责任公司
【出 处】
：
全国第13届计算机辅助设计与图形学学术会议暨全国第16届计算机科学与技术应用学术会议
论文部分内容阅读
在数据挖掘与知识发现中,常采用统计学、集合论、决策论、知识处理与机器学习、遗传算法和神经网络等多种学习算法.我们在本文中针对油田地质数据分析与挖掘的需要,针对已经建立的地质数据仓库的条件下,重点研究了统计方法和神经网络这两种数据挖掘算法,并证明了神经网络数据挖掘算法在地质数据分析方面的有效性.
其他文献
集计算机科学、通信技术与相关专业知识于一体的远程协同诊断系统RCDS,是计算机支持的协同工作CSCW的重要应用领域之一.本文根据某部实际需要设计了一个小型RCDS系统并编制了相关软件,红星1号远程协同诊断系统HXRCDS-1.经实际应用于某型武器的远程故障诊断,效果良好.不仅节约了经费而且解决了部队作战训练中时间紧迫、技术人员少的矛盾.实践证明:故障准确定位率达92.3﹪以上,在线修复率达95.7
改进频繁项集算法的效率是提高关联规则挖掘性能的重要环节,本文提出了基于包含频繁1-项集的事务集的关联规则挖掘算法,并通过实例说明了算法的有效性,且与Apriori这一经典算法作了比较.
本文设计并实现了一种适合于跨区域经营的企业内部或企业之间进行凭证收发的应用系统,同时对delphi、visual basic、powerbuilder的邮件开发功能进行了比较,以便用户根据实际情况选择合适的工具.
本文利用高斯线性滤波器和维纳线性滤波器分别对未经滤波处理的和经过滤波处理的水印的鲁棒性进行了研究、检测,实验结果证明了低通滤波对数字水印鲁棒性的影响取决于参考模板的频率内容,低通滤波是影响数字水印鲁棒性的主要因素之一.
通过网络进行软件升级已经非常普遍,但如何利用网络对硬件进行远程升级并不是一件容易的事.本文概括地介绍了利用网络对硬件进行升级的新技术—IRL,并简单介绍了Xilinx公司的IRL系统中一种接收端的软件和硬件设计环境.
本文主要介绍了无线局域网(Wireless LAN)的技术发展情况.对各种无线局域网标准进行了介绍和比较.并介绍了无线局域网的组成结构以及传输方式.
分析了软件开发过程中错误处理代码设计存在的问题,考虑到代码的通用性和重用性,在PowerBuilder上设计并实现了不可预料和可预料的通用错误处理,其思想对于其他语言下软件错误处理的设计也有很大意义.
该文应用计算机的数据挖掘技术对海域油气化探的数据处理方法进行研究,重点研究了数据使用价值分析、数据插值方法分析.该技术可以融于物探、地质信息的二次叠加处理和综合解释,提高多种方法一体化预测评价油气资源的能力.
本文介绍了智能水下机器人的视景仿真系统.其以MultiGen Creator建模,利用实时视景开发软件包OpenGL Performer,采用POSIX Threads多线程技术,在Linux环境下开发了分布式的水下机器人三维视景仿真平台.实现了水下机器人智能控制软件系统控制效果的实时视景仿真,保证了整个系统的信息共享与时间同步.同时本文讨论了该视景仿真软件的开发过程以及整个系统的体系结构和信息流
文章介绍了视频教学资源管理系统的设计思路及其功能特点,系统采用面向对象的软件开发方法,采集端采用VISUAL C进行设计开发,管理端采用PowerBuilder进行开发,客户端则采用web形式,系统开发方式采用的是模块化快速原型法.文中较详细地介绍了系统的规划、模拟构成以及该系统开发的关键技术,并给出了关键技术的实现方法.软件界面友好、运行稳定,有利于计算机辅助教学的发展.