【摘 要】
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A simple two-neuron network system with non-monotonic activation function is proposed.Employing numerical simulations, we find that system generates two coexisting single-wing chaotic attractors by th
【机 构】
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上海海洋大学信息学院,上海201306 同济大学航空航天与力学学院,上海200092
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A simple two-neuron network system with non-monotonic activation function is proposed.Employing numerical simulations, we find that system generates two coexisting single-wing chaotic attractors by the period-doubling bifurcation.Further,with the variation of a single parameter, the two coexisting onescroll attractors evolve into the one two-scroll chaos attractor by the gluing bifurcation.Moreover, some detailed bifurcation analyses illustrate the evolution processes of the system among two coexisting sinks, two and four coexisting periodic orbits,two coexisting single-wing chaotic attractors, and double-wing chaotic attractors.
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