【摘 要】
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本文在分析术语特点的基础上，提出了一种基于统计和规则相结合的汉语术语语义分析方法。首先以词，词性，距离信息，上下文信息，词语在知网中的第一义原信息为特征，基于该特征训练得到支持向量机（SVM）依存分析模型，从而有效识别出了术语内部的依存关系；在依存分析基础上利用统计和规则相结合的方法进行术语语义分析。实验结果表明该方法的有效性，在大类语义关系和小类语义关系上正确率分别达到77.13％和69.05％
【机 构】
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沈阳航空航天大学知识工程中心,辽宁沈阳 110136
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本文在分析术语特点的基础上，提出了一种基于统计和规则相结合的汉语术语语义分析方法。首先以词，词性，距离信息，上下文信息，词语在知网中的第一义原信息为特征，基于该特征训练得到支持向量机（SVM）依存分析模型，从而有效识别出了术语内部的依存关系；在依存分析基础上利用统计和规则相结合的方法进行术语语义分析。实验结果表明该方法的有效性，在大类语义关系和小类语义关系上正确率分别达到77.13％和69.05％。
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