神经网络结构对非线性系统辨识影响的仿真分析

来源 :中国自动化学会第21届青年学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hnyinhao
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由于非线性系统没有统一的表达形式,其模型结构及优化难以确定和实施,给非线性系统的辨识建模带来很大困难.在分析非线性系统神经网络辨识模型的基础上,通过仿真方法,研究了神经网络模型结构对非线性系统辨识建模的影响.通过对设计的初始网络模型结构优化,得到优化的结构合理的网络模型,并对优化前后的网络模型的辨识建模效果进行仿真比较.仿真结果显示,优化后的神经网络模型,减小了非线性系统的辨识建模误差,提高了辨识建模效果和网络模型的泛化能力。
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