论文部分内容阅读
本论文给出了q-对称熵损失函数下逆高斯分布在均值参数已知时形状参数的Bayes估计,并讨论了形如(cT +-d)-1的一类估计的容许性问题.
q-对称熵损失函数下逆高斯分布形状参数的估计
【摘 要】
：
本论文给出了q-对称熵损失函数下逆高斯分布在均值参数已知时形状参数的Bayes估计,并讨论了形如(cT +-d)-1的一类估计的容许性问题.
【机 构】
：
大连理工大学应用数学系,大连 116023
【出 处】
：
中国现场统计研究会第十三届学术年会
【发表日期】
：
2007年期
其他文献
陈俏汐2004年考入中央美院附中2008年专业保送中央美术学院现就读于中央美术学院版画系2011年作品入选中央美术学院版画优秀作品展作品《ocarina》系列入选2011年第四届五四
Rough集理论是由20世纪80年代波兰人ZPawlak提出的一种新的数学工具，它通过严格的数学公式来处理不精确性、不确定的问题，具有演绎、归纳和常识推理等能力，因此，Rough集理论很快
会议
数据挖掘是指从大量数据中提取出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的高级过程。其目的是从数据中抽取知识。而分类知识是反映同类事物共同性质的特征型知识和
会议
女儿赌气上北大“儿子,你一定要考上北大。”已经69岁的温海东永远无法忘记高二那年父亲临终前的遗愿。尽管随后付出了艰辛的努力,他最终还是因为政审原因,被挡在北大校门外
采用三因子五水平二次回归通用旋转组合设计试验，应用回归分析方法建立了本区域冬小麦丰产栽培技术模型，探索主效栽培因子和综合农艺措施，寻求最优方案，获得高产优化农艺方案.
请下载后查看，本文暂不支持在线获取查看简介。
Please download to view, this article does not support online access to view profile.
计算机技术的进步使得人们积累的数据量爆炸式增长，但知识却难以获取。大量数据堆积起来形成“数据坟墓”，如何将其转换成知识“金块”，数据挖掘技术应运而生，它从海量数据中提取
会议