半变系数模型相关论文
非参数回归模型，在处理一维问题时表现出强大的处理能力。变系数模型方法在处理高维数据问题中发挥了重要作用，近年来受到了广泛关注......
半变系数模型是变系数模型的有效推广，它有机融合了部分线性模型和变系数模型的优点，从而比部分线性模型和变系数模型具有更大的灵活......
本文主要研究了单指标回归模型和半变系数模型的统计推断.首先.针对单指标模型回归方程之间存在相关性的问题,构造未知参数部分的......
当前,脆弱模型和边际模型是分析聚类生存数据最常用的模型,其中,脆弱模型通过在传统生存分析模型中引入随机效应项来描述个体间的......
纵向数据是指对一组个体在不同时刻多次观测所得的数据,在实际中应用广泛。由于这类数据组间独立,组内相关的特点,传统的回归方法......
近年来房地产业发展迅猛,房价快速走高,对经济发展和社会稳定产生了重大影响,因此房价研究具有重要的社会价值和经济意义.文章通过......
半参数模型是现代统计学的重要研究分支.它被广泛应用于生物统计，医学，生态学，经济学与金融学，以及人文社会科学等.半参数模型包括了大......
本文主要研究常用回归模型的误差密度估计问题以及估计的大样本性质。结论具有一般性，适用于常见的回归模型，包括线性模型，非参数模型......
变系数模型在现代统计学中具有重要的地位，它是经典线性回归模型的推广。在实际运用中，经常想知道是否回归变量影响响应变量或者是系......
1993年，Hastie和Tibshirani提出的变系数模型为 Y=α(U)X+ε．其中Y是响应变量，U，X=(X，...，X)是协变量，α(·)=(α(·)，...，α(·))是未知的......
方差存在千变万化的微妙关系，且约束条件也可能相应作随机变化，所以假设模型“等方差且不相关”有一定的局限性和不合理性，为此，在Lv想......
半变系数回归模型是变系数回归模型的有效推广,已获得了广泛的应用。在响应变量随机删失下对其进行讨论,通过局部线性方法和平均方......
讨论了半变系数模型的变窗宽一步局部M-估计.用一步局部M-估计给出了未知函数的估计,用平均法给出了未知参数的估计,并在其中嵌入......
本文在误差相关的情况下,研究半变系数模型的估计,通过改进PLS估计,给出了函数系数和常数系数的估计,证明了估计的渐近正态性;最后......
半变系数模型在统计建模中具有重要的应用．最近几年，人们提出了许多方法来估计其常系数和函数系数，但是估计的渐近性质还没有被系统的......
变系数模型已获得了广泛的应用，半变系数模型是变系数模型的有效推广，本文给出半变系数模型在线性约束条件下的PLS估计，并证明了常系......
讨论了误差序列是p混合序列的变系数模型。给出变系数模型系数函数的局部多项式估计，并证明了该模型系数函数估计是弱相合估计。......
讨论误差相关下半变系数模型的随机约束估计。先用局部线性方法给出未知系数函数的估计，再由最小二乘法估计出未知参量，并讨论了估计......
半变系数回归模型是变系数回归模型的有效推广，已获得了广泛的应用．本文在响应变量随机删失下对其进行讨论，给出常系数和函数系数的估......
研究半变系数模型中的异常点问题,利用轮廓最小二乘法,通过在模型中引入异常点Sl指示矩阵,利用模型的残差平方和与Cook统计量方法,......
本文主要讨论具有相关误差和不同光滑变量的半变系数模型估计.通过改进的PLS估计,给出系数函数和常系数的估计,证明估计的渐近正态......
当应用半变系数模型分析数据时，应首先确定哪些系数为常值，哪些系数随因素而变化。本文通过对变系数模型中的系数的局部线性估计进行......
半变系数模型已经获得了广泛的研究和应用，近几年，人们提出许多方法来估计其函数系数和常系数。在PLS方法基础上，本文给出半变系数模......
本文讨论半变系数模型的稳健M估计。先用局部线性方法给出未知可测函数的一步估计，并讨论其弱一致性和渐近正态性；通过Back-fitting......
文章主要讨论在线性等式约束Aβ=6下半变系数模型的参数估计问题，给出了参数部分口在等式约束Aβ=b下的P—CD共轭投影梯度法和非参......
半变系数模型因其自身优点而受到相关学者的广泛关注,其既有参数模型简单便于解释的特点,又有非参数模型的灵活性和适应性,同时还......
变系数模型的形式为:,其中函数系数是一些未知一元函数,Y为响应变量,ε为随机误差,且满足和为了使变系数模型简易,研究者在检验函......
半变系数模型,又称为半参数变系数部分线性模型,是由Fan&Zhang(2002)在检验变系数模型的系数函数是否真正变化时提出来的一个新模......
部分线性模型,作为半参数回归模型,有如下的形式：y=zβ+f(x)+ε,其中y,z,x分别为响应变量、解释变量和协变量(考虑最简单的情况,可......
讨论了误差序列{iε,1≤i≤n}是α-混合条件下的变系数模型.利用局部多项式方法给出变系数模型系数函数的估计,并在此基础上讨论了......
针对纵向数据下半变系数模型,首先基于Cholesky分解对模型进行预处理,将其转化成独立数据下的半变系数模型,然后使用轮廓最小二乘......
针对半变系数模型中存在的复共线性问题,在轮廓最小二乘法的基础上提出了该模型的两参数估计,在均方误差阵准则下给出了该模型的两......
预测是重要的统计学数据分析任务之一,广泛运用的参数模型对数据的分布以及数据之间的相互关系有较强的假设,而非参数模型在涉及多......
半参数回归模型既能保留非参数回归模型较广适应性的优点，又能避免“维数祸根”现象，因此近年来得到了广泛地研究、发展与应用。本文......
Hastie和Tibshirani（1993）所提出的变系数模型（Varying Coefficient Models），其定义如下Y=sum from i=1 to pαi（U）Xi+ε，其中（U，X1，X2，…，Xp）T为......
在最近的三十年里,随着计算机技术的飞速发展,半变系数模型已经被广泛的应用到了环境科学,生物科学和医学等诸多领域中.由于该模型......
针对半变系数回归模型给出了一种后向拟合方法，该方法可得到模型中常值系数估计量的精确表达式；同时给出了实验设计方法和数值模拟结......
文章研究了具有多重共线性的半变系数模型的估计问题,基于轮廓最小二乘方法给出了半变系数模型的几乎无偏岭估计。证明几乎无偏岭......
针对半变系数模型,在局部线性拟合轮廓最小二乘估计方法的基础上将关于变系数函数的局部线性拟合改进为局部非线性拟合,得到半变系......
半变系数模型在统计中具有重要的应用，本文时该模型的常数系数，采用局部多项式估计方法和平均方法，给出了它的估计，对于函数系数的估计......
