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针对人与人(H2H)和物到物(M2M)业务共存的异构无线网络，该文设计了一种根据业务特性的代理节点的网络选择策略，用博弈论对以保障两类业务服务质量(QoS)需求和网络负载均衡为目标的代理节点网络选择问题进行建模，并分析了该博弈模型纳什均衡(NE)的存在性和可行性；同时，提出了基于学习自动机的分布式网络-信道选择算法(DNCSALA)，求得该博弈的纳什均衡。仿真结果表明，所提算法能够获得与穷举搜索算法相近的性能，可满足共存场景中不同类型业务的QoS需求并提高网络资源利用率。