噪声的吸收是工程领域中一个非常重要的问题。传统的噪声吸收主要是利用多孔或纤维材料、梯度折射率等材料实现,但是这些材料体积庞大且承载性弱,不方便应用于工程实际;另一方面,带有背腔的穿孔板结构在特定频段内能有效吸声,但是难以在低宽频环境下工作。本文提出了一种基于遗传算法的吸声管网络分布的优化设计方法,设计出的吸声管网络能实现宽频吸声以及任意频段内的任意吸收比例。如图所示,在硬基体材料内部分布有亚毫米孔径的吸声圆管,这些吸声圆管构成吸声管网络。我们将每根吸声管的开通和闭合记为‘1’和‘0’,用‘1’和‘0’的组合表示一个吸声管网络的分布。建立等效模型得到吸声管网络的吸声表达式,进而通过遗传优化算法找出能够在目标频段内实现最大声能吸收的一组分布状态。优化后的吸声管网络在目标频段内具有密集的谐振频率,因此可以实现极好的宽低频声吸收效果。此外,该利用遗传算法优化设计的吸声管网络还可以实现任意频段的任意声吸收比例。本文提出的设计方法具有极高的灵活性和极强的功能性,初步展示了可编程超材料在吸声材料设计领域的应用前景。