【摘 要】
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近年来,BIM技术被广泛应用于既有建筑的BIM模型重建。但传统的BIM模型重建方法,如激光扫描、倾斜摄影以及手工翻模等,存在着效率低下的问题,需要花费大量的人力、物力和财力
【机 构】
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上海交通大学; 深圳市市政设计研究院有限公司;
【基金项目】
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“十三五”国家重点研发计划项目“基于BIM的预制装配建筑体系应用技术”(编号:2016YFC0702000);“十三五”国家重点研发计划课题“预制装配建筑产业化全过程自主BIM平台关键技术的研究开发”(编号:2016YFC0702000)
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近年来,BIM技术被广泛应用于既有建筑的BIM模型重建。但传统的BIM模型重建方法,如激光扫描、倾斜摄影以及手工翻模等,存在着效率低下的问题,需要花费大量的人力、物力和财力。因此,本研究提出了一种基于深度学习的构件识别方法,可从二维CAD图纸中自动识别建筑、结构或机电构件。以二维结构图纸为例,本研究所提出方法可快速有效地识别图纸中的柱和梁等结构构件,为既有建筑BIM模型的自动化重建打下坚实基础。
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