【摘 要】
:
空时编码是宽带无线数据通信的一种极有潜力的技术.空时码的解码往往假设信道状态信息(CSI)已经事先估计出.当存在信道估计误差的情况下,空时码的性能急剧下降.为此该文针对平坦衰落信道,提出 了一种在信道估计误差噪声条件存在下的分组空时码的优化解码算法,在信道估计误差存在的情况下可以显著地提高分组空时码的性能.仿真的结果也验证了算法的优越性.
论文部分内容阅读
空时编码是宽带无线数据通信的一种极有潜力的技术.空时码的解码往往假设信道状态信息(CSI)已经事先估计出.当存在信道估计误差的情况下,空时码的性能急剧下降.为此该文针对平坦衰落信道,提出 了一种在信道估计误差噪声条件存在下的分组空时码的优化解码算法,在信道估计误差存在的情况下可以显著地提高分组空时码的性能.仿真的结果也验证了算法的优越性.
其他文献
二元互补序列偶具有伪随机序列的某些特性,因此属于最佳信号的范畴.本文研究了二元互补序列偶的相关函数的峰值特性,得到了长度为奇数的二元互补序列偶的相关函数峰值取上界的必要条件.此外本文通过分析二元互补序列偶存在的必要条件,提出了二元互补序列偶的一种新的表示方法,并对此种表示方法的二元互补序列偶的变换性质进行了分析,根据分析结果,设计了最佳二元互补序列偶的快速搜索算法,搜索出长20以内的所有最佳二元互
超分辨谱估计技术可以在不增大天线口径的情况下提高米波雷达的方位角分辨力.本文利用实数遗传算法实现了波达方向(DOA)估计的参数模型拟合类超分辨方法,并利用计算机仿真和米波雷达的实验数据进行了算法性能分析,分析结果表明利用实数遗传算法的全局寻优能力可以改进米波雷达方位超分辨方法的性能.
本文结合雷达辐射源智能识别系统(REIRS)的实际研究工作,介绍了雷达辐射源智能识别系统的结构、工作流程及其基于高速数字信号处理(DSP)芯片的神经网络硬件实现方法,同时还对识别系统的试验结果进行了分析,最后总结了系统的技术特点及其在电子战其它方面的应用前景.
本文基于相空间重构理论,利用混沌局域零阶预测法对标准MPEG-I编码的《星球大战》VBR视频流进行了预测研究.
无线图像和视频传输是3G通信系统不可缺少的内容,在CDMA通信系统上传输图像和视频信号的研究是具有重要意义.JPEG图像压缩标准是为有线信道而设计的,对传输误码相对敏感.而在无线信道中,由于带宽受限、时变特征,且电波传播特性复杂,存在突发性误码,要在这样的信道中传输图像,需要采取相应的技术措施.因此,本文就基于CDMA通信的图像传输系统进行了研究.提出了一种基于CDMA通信的JPEG图像传输方案,
人脸识别近十年来日益受到人们的关注,已成为信息学科研究的热点之一.人脸模式的差异性又使得人脸识别成为一个极富挑战性的课题.人脸检测和识别方法,大致可分为基于几何特性的方法、基于模板匹配的方法和基于模型的方法.基于模型的方法是通过统计分析和匹配学习找出人脸和非人脸以及不同人脸之间的关系.该方法的模板是通过样本学习获得而非人为设定,所以从原理上较为先进合理.HMM是采用概率统计的方法进行时序数据识别模
本文在对小波图像去噪进行概述的基础上,介绍了一种以相位保留为约束条件的logGabor小波图像去噪方法,并把这种方法应用于基因芯片图像的预处理中,收到了比较好的效果,为后续网格定位处理打下良好的基础.
本文提出了一种使各区域子误差相等的矢量量化算法,算法利用小波变换后各子带间的相关性,合理构造矢量.采用最优矢量量化器设计原则,通过调整学习过程中各子区域的误差,使之趋于相等,改善总的期望误差,获得更接近全局最优的码书.实验表明,这种算法获得的码本优于其它几种算法.
介绍了一种医学彩色超声动态图像实时传输系统.系统采用了将超声图像的亮度信号和色差信号分离后,进行自适应分区、多模式压缩的方法.服务端以一台PC机作为操作和管理平台,安装在PC机内的TMS3206201数字信号处理板实现超声图像的实时压缩功能,PC机负责图像采集、数据调配、客户认证、图像资料管理和图像数据发送等功能.客户端由PC机来实现,它完成了远程链接、图像数据接收、图像的软解码和显示和存储等.在
图像反降晰处理是一类最常见的图像复原问题,是对图像进行准确判读的前提.本文通过将图像进行四个方向的定向分解,并对每一个方向得到的图像子序列分别进行卡尔曼滤波,将对图像进行二维卡尔曼滤波简化为一维滤波,最后采用非均匀加权,由四个子序列重构图像.实验结果表明,该方法具有比经典的维纳反卷和约束最小二乘方法更好的反降晰效果.