一种基于强化学习的交通网络绿波协调控制方法

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交通信号协调控制是解决交通拥堵和提高城市路网通行效率的重要手段。本文将绿波协调控制与延误协调控制相结合,提出了一种改进的绿波协调控制模型用来优化路网信号周期、相序和相位差,采用了一种基于延误最小的Q学习算法用来优化绿行比。仿真案例分析表明,本文的方法较好的协调了绿波和延误两种策略,取得了良好的区域信号协调控制效果,具有实际应用的可操作性。
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