【摘 要】
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美国国防预先研究计划局(DARPA)为增强现有无人系统(无人机、导弹等)能力,使其更好适应拒止环境作战,发展了"拒止环境中的协同作战"(CODE)项目。拒止环境下无人机的集群协同已经成为研究的热点。无人机集群的应用环境更加复杂、类型日益多样、任务日趋多元,本文首先分析了无人机发展变化带来的安全威胁特征,提出了基于航拍视觉的无人机目标识别与控制算法,研究集群自组织环境认知与行为理解,通过构建无人机单
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美国国防预先研究计划局(DARPA)为增强现有无人系统(无人机、导弹等)能力,使其更好适应拒止环境作战,发展了"拒止环境中的协同作战"(CODE)项目。拒止环境下无人机的集群协同已经成为研究的热点。无人机集群的应用环境更加复杂、类型日益多样、任务日趋多元,本文首先分析了无人机发展变化带来的安全威胁特征,提出了基于航拍视觉的无人机目标识别与控制算法,研究集群自组织环境认知与行为理解,通过构建无人机单体动作库和集群行为库,实现电磁拒止环境下无人机自主控制和行为预测,分析了复杂环境无人机典型应用案例,提出了详细的解决方案,为暴恐犯罪、灾难搜救、抵近侦察与协同打击等问题提供解决思路与技术支撑。
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