食品产地溯源是食品追溯体系的重要组成部分，建立科学、高效、经济实用的产地溯源技术是实施原产地保护，保护地区名优特色产品，促进公平贸易的有力保障。近年来国内外探讨稳定性同位素指纹、矿物元素指纹、近红外光谱和有机成分指纹等分析技术用于食品产地溯源的研究日益增加，溯源对象已由单一终产品向整个食品生产链转变。矿物元素、稳定性同位素指纹分析技术主要应用于葡萄酒、茶叶、咖啡豆、橄榄油、蜂蜜等食品的产地来源鉴别，有关大米、小麦、土豆、橙汁、南瓜籽油、蘑菇等食品的判别也有报道，判别效果较好。有机成分指纹分析因存在变异大的局限性，常作为同位素或矿物元素的辅助方法，进行植源性食品的原产地鉴别。多种统计学方法，如偏最小二乘判别分析、神经网络、分类与回归树模型等由于模型简单、解释直接清晰，在食品产地判别方面呈现出巨大的优势。但目前，对于不同微地区的食品来源区分还存在较大困难，溯源模型的稳定性研究仍旧缺乏。