【摘 要】
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随着图像传感器技术的发展,多传感器图像融合已成为图像理解、计算机视觉以及遥感领域中的一个研究热点,广泛应用于自动目标识别、智能机器人、遥感、医学图像处理和制造业等领域。像素级多传感器图像融合获取的原始信息量最多、检測性能最好、应用范围最广,是各级图像融合的基础.本文给出了像素级多传感器图像融合的概念。总结了常用的像素级多传感器图像融合方法,讨论了像素级多传感器图像融合的现状、应用与意义。
【机 构】
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北京航空航天大学计算机学院,北京 100083
【出 处】
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全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)
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随着图像传感器技术的发展,多传感器图像融合已成为图像理解、计算机视觉以及遥感领域中的一个研究热点,广泛应用于自动目标识别、智能机器人、遥感、医学图像处理和制造业等领域。像素级多传感器图像融合获取的原始信息量最多、检測性能最好、应用范围最广,是各级图像融合的基础.本文给出了像素级多传感器图像融合的概念。总结了常用的像素级多传感器图像融合方法,讨论了像素级多传感器图像融合的现状、应用与意义。
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