新闻数据作为一种非常重要的数据对象,在网络和期刊报纸中广泛存在,对新闻数据的挖掘尤其是重要新闻事件的查找在日常生活中有非常广泛的应用.对于查找重要新闻事件,我们一般只能通过记忆以及个人的判断来得到一些结果,而并没有科学的查找方法.针对这样的问题,我们提出一个能够对新闻数据进行挖掘的方法,该方法能够有效地找到在某一段时期内发生的一些重要的新闻事件. 在本文中,我们讨论了在大量的新闻数据中查找重要新闻事件的问题.在新闻数据中找出重要事件是一个新颖的研究方向,也有着重要的应用背景.已有方法的主要步骤是首先找出一些单词,然后通过概率统计等方法将它们合并来得到事件,然而,这些方法并不能有效地找到重要事件. 在本文中,提出了通过评分查找重要事件的方法.该方法首先通过新闻文章对单词进行分析,得到了各个单词在每个时间窗内的重要程度,然后根据每篇文章所包含的重要单词数及其重要程度对文章进行评分,最后将重要的文章进行合并得到重要的新闻事件.我们通过实验证明,该方法能够有效地在新闻数据中找到重要事件。