基于傅里叶变换红外光谱技术的芝麻油真伪鉴别和掺伪定量分析

来源 :全国第五届近红外光谱学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:okey100
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  针对目前芝麻油的假冒伪劣现象,本文采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合化学计量学建立了芝麻油的真伪和掺伪的定性鉴别与芝麻油掺伪二元体系的定量分析方法.定性鉴别是通过主成分分析(PCA)结合簇类独立软模式(SIMCA)建立真伪芝麻油的鉴别模型,该模型经过验证,正确识别率达到了100%.定量分析则利用FTIR结合偏最小二乘法(PLS)分别建立了芝麻油掺杂大豆油或葵花籽油的二元混合体系的定量分析模型,该模型预测结果的相对误差为-6.87%~8.07%,可以用于芝麻油掺伪二元混合物体系中低价油的含量分析.
其他文献
  目的:基于Savitzky-Golay (SG)平滑筛选,主成分分析(PCA)分别结合有监督的线性判别分析(LDA)、无监督的系统聚类分析(HCA),应用于转基因甘蔗育种筛查的可见-近红外(Vis-NI
  驴肉具有极高的食用价值,资源的缺乏使其价格持续走高,由此引发的欺骗和掺假亟待解决.本文选取了不同部位(脖子、肋板、后墩和腱子)的驴肉样品及牛肉、猪肉和羊肉样品在400
会议
老师应如何提高学生在英语课堂上听说读写的能力是教学的关键。学生在英语课堂中的不同表现,会给学生的听课效率带来很大的影响。为了让学生在英语课堂中听说读写的能力有所
  采用液相色谱法测定乳清粉中乳糖含量后,收集79个样品的近红外漫反射光谱(1100-2500nm),采用SNV+Detrend,1,4,4,1的光谱预处理方式,建立了可以较为准确的预测乳清粉中乳
20世纪末,杨国桢教授发表《中国需要自己的海洋社会经济史》、《关于中国海洋社会经济史的思考》等文,积极呼吁建立中国海洋社会经济史学科,并论述了以海洋为本位的研究方法,
  现在国内大多数麦芽厂和啤酒厂均采用刚果红法测定协定法麦汁中的可溶性β-葡聚糖的含量,再将其换算成100 g绝干麦芽中的β-葡聚糖的含量。该方法对设备的要求简单、操作
  为更快、更准确的判别掺杂牛奶和纯牛奶,本文将二维异谱NIR-IR相关谱与多维偏最小二乘判别(NPLS-DA)相结合,建立了掺杂牛奶与纯牛奶NPLSDA模型.首先,在室温的条件下采集了40
会议
  新鲜度是反映鱼类品质以及可否食用的重要指标,在线检测直接关系到食品质量与安全的实施应用,因此对淡水鱼新鲜度进行在线检测具有重要意义.应用近红外光谱对淡水鱼新鲜度
会议
  本文提出了一种基于傅里叶近红外光谱(FT-NIR)分析技术和BP神经网络的鉴别方法,能够快速、无损鉴别不同地域的蜂胶.采集不同地域蜂胶的近红外光谱,用主成分分析法对样品
【摘要】近几年,基于模因论的仿拟研究在大学英语教学中积极进行,已形成仿拟策略训练模式,通过对学生的引导教学,使其能够对词汇、语句、篇章进行模仿与创造,以全面提升其英语水平。  【关键词】模因论 仿拟 大学英语 仿拟策略 模仿  一、模因论  随着交叉学科的发展逐渐出现了模因论(memetics),自英国学者Richard Dawkins的《The Selfish Gene》发表后“模因”开始在人类