【摘 要】
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"算法规制"是利用算法进行的技术治理,"规制算法"是对"算法规制"的再治理,后者的核心问题是如何在所有算法行为者（包括集体）之间公平合理地分配责任。为此,"规制算法"需要从技术、伦理和法律三重视角递进展开。从技术角度来看,可规制的算法是情境化、可落地的物化算法。从伦理角度来看,物化算法一方面使算法在伦理上需要（能够）被规制,另一方面又要求对算法的规制从个体化内在的意向性伦理评价转向集体性外在的责任
【出 处】
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《上海法学研究》集刊2022年第13卷——新兴权利与法治中国文集
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"算法规制"是利用算法进行的技术治理,"规制算法"是对"算法规制"的再治理,后者的核心问题是如何在所有算法行为者（包括集体）之间公平合理地分配责任。为此,"规制算法"需要从技术、伦理和法律三重视角递进展开。从技术角度来看,可规制的算法是情境化、可落地的物化算法。从伦理角度来看,物化算法一方面使算法在伦理上需要（能够）被规制,另一方面又要求对算法的规制从个体化内在的意向性伦理评价转向集体性外在的责任伦理评价。从法律角度来看,算法中责任伦理评价可以通过两种形式实现:一是集体法律责任。现有委托——代理框架内的法律责任识别标准不能清晰辨别出个体算法行为者和集体的责任边界,所以,以此作为兜底性责任解决算法中集体不负责难题。二是分布式法律责任。在算法输入→结果输出的前向传播和结果输出→算法输入的后向传播交互形成的"前瞻后顾"算法行为及其伦理反思架构上,通过法律上期待可能性和严格责任在算法过程中形成"散点状"法律责任网络,据此精准识别算法行为者和集体各自的法律责任,避免最终由集体买单或者是无差别的平均责任分配。
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