【摘 要】
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垃圾制造者们为了避免垃圾过滤器的过滤,采用了很多变通的方法来制造垃圾,其中一种新型的垃圾邮件就是把文字转换为图像,通过图像来达到传递垃圾信息的目的,这种图像垃圾还存在若
【机 构】
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华南理工大学 广东省计算机网络重点实验室,广东 广州 510640
【出 处】
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第三届全国信息检索与内容安全学术会议
论文部分内容阅读
垃圾制造者们为了避免垃圾过滤器的过滤,采用了很多变通的方法来制造垃圾,其中一种新型的垃圾邮件就是把文字转换为图像,通过图像来达到传递垃圾信息的目的,这种图像垃圾还存在若干变种,使之前的一些文本垃圾过滤器变得无能为力。本文提出了一种基于内容的广告垃圾图像过滤方法,在总结这些垃圾图像的颜色种类特征规律基础上,利用K-means算法进行颜色聚类,符合某种颜色种类特征规律的图像即被判定为垃圾图像,实验结果表明:该方法对广告垃圾图像的过滤是可行的。
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