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影响股市价格波动的因素有很多，本文从互联网信息量角度进行讨论.在一般情况下，当有较少的股市信息时，股市相对平静，股价变动也常常较小；当有较多的股市信息时，股市相对波动，股价变动常常也较大.互联网股市信息量的较大变化常常是该公司有特殊事件发生的反映，而股价波动必然是一种连带反应.本文首先从互联网获取金融信息，然后对互联网信息量进行了预处理，接着借助神经网络的学习动能，完成了对股市信息量和股市价格波动的关联学习，最后将神经网络预测的结果以图形的方式显示给投资者，帮助投资者决策.