重大公共卫生事件应对效果评价对于总结重大公共卫生事件的应对经验、提高应对措施的科学化和准确化有重要作用。但是重大公共卫生事件应对效果评价涉及多个方面及许多难以量化的指标,并且国内外对于重大公共卫生事件应对效果评价主要以文字分析为主,有关量化的评价方法较少,因此本文构建了重大公共卫生事件应对效果评价的指标体系,并进行量化评价。本文以重大公共卫生事件应对效果评价为研究对象,并以北京新冠肺炎疫情防控为实例进行分析。根据指标体系构建原则,从新冠传播、居民消费及生活水平,区域活动以及疫情关注度四个方面构建重大公共卫生事件应对效果评价的指标体系,通过量化分析得到应对效果评价的统计测度研究。模型建立过程中用到方法有:灰色关联分析、熵值法、Spearman秩相关系数、Critic权重法、Bonferroni算子、t检验、SEIR模型以及Holt两参数指数平滑模型。结合相关政策分析后,通过使用两样本t检验、SEIR模型以及Holt两参数指数平滑模型进行量化评价研究。其中t检验的结果为:在疫情爆发前和在疫情爆发后政策颁布前的总评分在显著性水平0.05下不相同,在疫情爆发后政策颁布前和在疫情爆发后政策颁布后的总评分在显著性水平0.05下不相同,而在疫情爆发前和在疫情爆发后政策颁布后的总评分在显著性水平0.05下是相同的。以及通过SEIR模型以及Holt两参数指数平滑模型对无政策影响下的数据进行拟合,并与真实数据进行比较得到以北京市新冠肺炎疫情防控为例的重大公共卫生事件应对效果是有效的结论。