【摘 要】
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随着城市机动车出行量大幅度增加,城市交通拥堵问题日益严重.对局部交通的分析和管理往往难以解决交通拥堵这一全局性问题,由视频监测产生的卡口数据覆盖面广、精度高、数据量大,为更大尺度的交通运行状态分析提供了可能.本文采用python对近5亿条卡口数据进行处理,评估了昆明市城市交通总体运行情况,发现昆明市本地车和外地车活跃度差异大,且车辆出行存在明显的高峰.对昆明市快速路系统进行分析,发现719点快速
【机 构】
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昆明市规划设计研究院 昆明市公安局交警支队,科信处
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随着城市机动车出行量大幅度增加,城市交通拥堵问题日益严重.对局部交通的分析和管理往往难以解决交通拥堵这一全局性问题,由视频监测产生的卡口数据覆盖面广、精度高、数据量大,为更大尺度的交通运行状态分析提供了可能.本文采用python对近5亿条卡口数据进行处理,评估了昆明市城市交通总体运行情况,发现昆明市本地车和外地车活跃度差异大,且车辆出行存在明显的高峰.对昆明市快速路系统进行分析,发现719点快速路系统拥挤时段达到83％,呈现拥堵常态化特征,高峰时车速只有1020千米/小时,存在部分中短距离通行.进一步通过卡口数据对快速路系统对出入匝道流量和车辆OD分析,确定了各区域联系强度,将分析结果用于仿真模型,为快速路系统匝道控制提供了研究基础.
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