【摘 要】
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在综合考虑“流线结合”及各类始发列车在技术站均衡性的基础上,根据技术站的到达车流和列车编组计划,以有调中转车在技术站总停留时间最少、技术站各方向同类始发列车序号间隔的方差之和最小以及始发列车的密集度之和最小为目标,建立了基于车流匹配的技术站始发列车运行线分配模型,并设计多目标蚁群算法进行求解.算法首先将问题映射为一个解构建图,蚂蚁在构建图中的路径逐步构造问题的可行解,通过更新非劣解所属路径上的信息
【机 构】
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石家庄铁道大学交通运输学院,河北石家庄 050043 西南交通大学交通运输学院,四川成都 6100
【出 处】
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第十届全国交通运输领域青年学术会议
论文部分内容阅读
在综合考虑“流线结合”及各类始发列车在技术站均衡性的基础上,根据技术站的到达车流和列车编组计划,以有调中转车在技术站总停留时间最少、技术站各方向同类始发列车序号间隔的方差之和最小以及始发列车的密集度之和最小为目标,建立了基于车流匹配的技术站始发列车运行线分配模型,并设计多目标蚁群算法进行求解.算法首先将问题映射为一个解构建图,蚂蚁在构建图中的路径逐步构造问题的可行解,通过更新非劣解所属路径上的信息素量,使蚁群搜索到的非劣解逐步逼近Pareto最优解.最后在六盘水南站进行实例分析,运用该算法可以在较短时间内得到始发列车运行线的车次分配方案,表明了该算法的可行性和有效性。
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