在全域旅游与全民运动不断推广的背景下,以冲浪运动为特色的运动旅游正逐渐兴起。然而,由于多方因素,冲浪者不能便捷享受浪区资源。以现场信息收集、现场及网络问卷访谈、网评聚类采集等方式,以机器学习的方法聚类识别、评价、构建冲浪胜地旅游者的游客画像,能够为冲浪度假区提供规划设计的辅助决策。以日月湾浪区为例,具体包括:(1)量化分析现场信息、现场问卷访谈、网络问卷,数据挖掘网络评论,从运动行为偏好、游赏行为偏好、旅宿行为偏好三个维度分析游客特征;(2)分析三类数据收集方式在实现游客画像方面的优劣势;(3)结合三类调研中游客偏好与游客相关要素间构建游客画像数据库;(4)依据游客厕像总结不同游客对冲浪胜地的需求规则,提出冲浪旅游度假区的规划导则。研究结果表明:游客选择冲浪胜地的主要因素依次包括安全、浪况、俱乐部、交通、住宿、餐饮等,爱好日月湾浪区的主要因素依次包括交通便利、浪质缓软、俱乐部活动多样等,偏好冲浪的时间依次为11～12月(初学稳浪)、3～4月(温度适宜)、6～8月(台风大浪)等,冲浪者对日月湾的主要建议包括增加高质量住宿场所、增加当地特色餐饮、改善个别俱乐部条件、控制开发强度等。根据预测模型推演,冲浪胜地游客重点消费人群为20～30岁,以度假为目的实行短期制学习的冲浪中高收入游客,在冲浪区规划中可按照这类游客偏好进行重点考虑,并在网络人群中挖掘同样具有此类属性的潜在游客,在景区规划中依据游客画像属性增设对应需求的住宿、餐饮、娱乐休闲设施。