【摘 要】
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超声检测碳纤维增强树脂基(Carbon fiber reinforced plastics,CFRP)复合材料孔隙率过程中,由于孔隙形貌具有随机性和复杂性,导致衰减系数与孔隙率经验拟合规律表征孔隙率存在误差偏大的问题。本文采用厚度为2 mm单向CFRP层压板5个典型分区的真实孔隙形貌(Real morphology void model,RMVM)进行数值模拟,讨论了共441组模型的孔隙形貌特征对
【机 构】
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大连理工大学无损检测研究所,大连,116085
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超声检测碳纤维增强树脂基(Carbon fiber reinforced plastics,CFRP)复合材料孔隙率过程中,由于孔隙形貌具有随机性和复杂性,导致衰减系数与孔隙率经验拟合规律表征孔隙率存在误差偏大的问题。本文采用厚度为2 mm单向CFRP层压板5个典型分区的真实孔隙形貌(Real morphology void model,RMVM)进行数值模拟,讨论了共441组模型的孔隙形貌特征对衰减系数的影响,首次提出利用R语言核概率密度估计法来表征CFRP孔隙率及形貌特征的方法。结果 表明：该方法不仅可确定对应衰减系数下的孔隙率范围、给出可能性最大的孔隙率值,还可初步估计大概率的孔隙数目等级、形状复杂程度及最大尺寸信息。本研究为表征CFRP孔隙率,预测孔隙个数、形状及尺寸信息提供了新的思路。
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