【摘 要】
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为了从大数据量的人体轮廓库中检索和输入查询相似的匹配,使用EMD(earth-moversdistance)距离来度量两个人体轮廓之间的相似度,同时利用具有局部敏感性的Hash(local-sensitivehshing,LSH)搜索算法在数据库中快速定位和输入人体轮廓相似的匹配.实验效果表明了该算法在人体轮廓匹配方面的准确性和高效性.
【机 构】
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中国科学院沈阳计算技术研究所,沈阳,110004;中国科学院研究生院,北京,100039 中国科学
【出 处】
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第五届全国虚拟现实与可视化技术及应用学术会议
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为了从大数据量的人体轮廓库中检索和输入查询相似的匹配,使用EMD(earth-moversdistance)距离来度量两个人体轮廓之间的相似度,同时利用具有局部敏感性的Hash(local-sensitivehshing,LSH)搜索算法在数据库中快速定位和输入人体轮廓相似的匹配.实验效果表明了该算法在人体轮廓匹配方面的准确性和高效性.
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