构成神经网络的神经元具有多样性和差异性。在不同的大脑活动中，神经元可以具有不同的放电模式，比如spiking 放电和bursting 放电，从而使神经网络呈现出不同的时空斑图。螺旋波是一种特殊的时空斑图，研究表明短寿命的螺旋波能使局部皮层电路快速的从全局同步节奏中脱离，从而为大脑睡眠状态之间的转换作准备，而长寿命的螺旋波会诱导癫痫和其它异常节律的发作。本文采用考虑钙离子振荡的M-L 模型，应用无流边界条件构建近邻耦合的spiking-bursting 神经元网络，数值研究了神经元放电模式对神经元网络时空行为的调节过程。结果表明减小网络中bursting 神经元比例可以诱导规则螺旋波。分析网络的放电概率，发现随着bursting 神经元比例的减小，神经网络的兴奋性会随之改变，存在spiking神经元和bursting 神经元个数比例阈值，使得神经网络兴奋性最低。