【摘 要】
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针对卫星通信中超宽带、高峰均比信号的放大问题,压缩感知理论中的贪婪算法已经成为了数字预失真器模型简化的重要方法,但固有的批处理方式限制了其在自适应数字预失真框架下
【机 构】
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中国空间技术研究院西安分院; 重庆大学通信工程学院;
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针对卫星通信中超宽带、高峰均比信号的放大问题,压缩感知理论中的贪婪算法已经成为了数字预失真器模型简化的重要方法,但固有的批处理方式限制了其在自适应数字预失真框架下的应用。本文提出一种融合随机共轭梯度(SCG)算法和子空间追踪(SP)方案的自适应稀疏预失真器。首先,分析了传统数字预失真系统在实现方式、模型建立和参数提取方面的缺点。然后,建立了一种从SP贪婪算法到SCG自适应方案的转换过程,构造出能够补偿功率放大器极深记忆深度的稀疏预失真器模型。最后,对构造的预失真器进行星载功放线性化仿真。结果表明:1)输出功率回退改善超过5d B;2)在保持相同性能的同时,预失真系数降低60%以上;3)在线收敛速度快。
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