结构应力监测数据能反映结构整体承载能力与局部构件安全状况,在结构损伤识别中发挥重要作用。结构温度场的变化导致应力趋势项发生周期性改变,如能充分挖掘结构应力趋势项与温度之间的数据模式,有助于在模式改变的情况下及时识别结构损伤、研究结构承载能力退化规律。受太阳光辐射与环境温度影响,大跨径桥梁的结构温度场变化复杂,既有结构温度传感器不可能满足全桥温度场测量需要,因此,传统方法在温度监测数据与结构应力趋势项的实时拟合中效果较差。为此,本研究充分利用高铁桥梁结构应力和温度的时空监测数据,构建了多输入深度残差网络模型,在结构温度监测数据的基础上,引入邻近、短期及长期应力监测数据,结合温度对应力的影响规律及应力变化规律,拟合当前时间段各空间位置的应力传感器监测数据趋势项。如果实测值与拟合值发生偏离,说明结构可能出现局部构件损伤或承载力退化等问题。结果表明,本文提出的数据挖掘方法能充分利用监测数据、准确获取各类数据关联并应用于结构问题的分析。这种方法在结构健康监测时空数据的研究中具有很高的推广价值。