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本文将图像处理技术和人工神经网络相结合,建立了一种基于小波神经网络的智能交通管理系统,给出了系统的体系结构、工作原理和设计方法.对运动目标进行识别与分类,提出了一种基于改进型帧间差值检测法和基于小波神经网络的车辆类型分类算法.
基于小波神经网络的智能交通管理系统
【摘 要】
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本文将图像处理技术和人工神经网络相结合,建立了一种基于小波神经网络的智能交通管理系统,给出了系统的体系结构、工作原理和设计方法.对运动目标进行识别与分类,提出了一种
【机 构】
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南京大学,应用物理研究所,江苏,南京,210093
【出 处】
：
2005年中国智能自动化会议(ICAC'2005)
【发表日期】
：
2005年期
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