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该文结合地层岩性的具体情况，对标准ＢＰ算法进行了改进，并讨论了样本重构问题。实际资料处理表明，神经网络不仅克服了传统方法所面临的诸多困难，而且提高了岩层划分精度的细度。
改进型BP算法在岩性划分中的应用研究
【摘 要】
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该文结合地层岩性的具体情况，对标准ＢＰ算法进行了改进，并讨论了样本重构问题。实际资料处理表明，神经网络不仅克服了传统方法所面临的诸多困难，而且提高了岩层划分精度的细度。
【机 构】
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交通大学神经网络与信息技术研究所
【出 处】
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1997年中国神经计算科学大会
【发表日期】
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1997年期
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