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在建立新的FIA体系时，人们通常采用单因素轮换法对影响反应体系的各因素，如流速、试剂浓度、注样体积、反应管长、管经等进行优化，以期寻找最佳的实验条件。该文将正交设计和ANN应用于以间羧基偶氮氯磷(CPA-mK)<’[3]>作显色剂测定微量轴的FIA新体系的优化。
人工神经网络在微量铀的流动注射分析中的应用
【摘 要】
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在建立新的FIA体系时，人们通常采用单因素轮换法对影响反应体系的各因素，如流速、试剂浓度、注样体积、反应管长、管经等进行优化，以期寻找最佳的实验条件。该文将正交设计和ANN
【机 构】
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兰州大学化学系(兰州)
【出 处】
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第六届全国流动分析学术报告会
【发表日期】
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1999年9期
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