【摘 要】
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本文提出的利用MOPSO算法实现统一潮流控制器(UPFC)设计是在PSO算法的基础上进行的改进，其核心是如何在Pareto解集中选择具有全局极值的粒子。MOPSO算法的基本思想是使用一个外部存储器(亦称"知识库")和一种基于地理的方法,以此来保持其Pareto最优解的多样性,同时通过群体中粒子间的合作与竞争产生的新群体智能指导优化搜索得到广泛的Pareto解集.同时,本文引入优胜劣汰机制,可以从P
【机 构】
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国网甘肃刘家峡水电厂 731600 国网甘肃电力科学研究院 730060
【出 处】
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甘肃省电机工程学会2015年学术年会
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本文提出的利用MOPSO算法实现统一潮流控制器(UPFC)设计是在PSO算法的基础上进行的改进，其核心是如何在Pareto解集中选择具有全局极值的粒子。MOPSO算法的基本思想是使用一个外部存储器(亦称"知识库")和一种基于地理的方法,以此来保持其Pareto最优解的多样性,同时通过群体中粒子间的合作与竞争产生的新群体智能指导优化搜索得到广泛的Pareto解集.同时,本文引入优胜劣汰机制,可以从Pareto解集中选出最佳折衷解决方案.
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