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在复杂的决策环境下，集值信息是不可避免的，在此情况下，专家往往也能给出满意的决策。从集值信息系统中提取有用的规则，用于增强智能系统的知识库，具有实际意义。粗集是处理不确定信息的有效方法，但它通常适用完全决策表。本文对粗集理论在集值信息下进行了初步的拓展，为从集值决策表挖掘知识提供了一定的理论基础。