【摘 要】
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相对于0-1计分,多级计分考察的认知能力水平更高,能够提供更丰富的诊断信息,同教学实践更吻合,现有研究尚未见到基于多级计分的CD-CAT.本研究提出了五种曝光控制的选题策略,分别是(1) BSCDI_A、(2)BSCTTID_A、(3)BSCDI_D、(4)BSCTTID_D和(5)RP_PWCDI,并且尝试将这些选题策略从0-1计分拓展到多级计分的P-DINA模型.研究结果发现,在0-1计分下,
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相对于0-1计分,多级计分考察的认知能力水平更高,能够提供更丰富的诊断信息,同教学实践更吻合,现有研究尚未见到基于多级计分的CD-CAT.本研究提出了五种曝光控制的选题策略,分别是(1) BSCDI_A、(2)BSCTTID_A、(3)BSCDI_D、(4)BSCTTID_D和(5)RP_PWCDI,并且尝试将这些选题策略从0-1计分拓展到多级计分的P-DINA模型.研究结果发现,在0-1计分下,基于区分度分层的选题方法最大项目曝光率都低于20％,测验的重叠率低于7％.RP_PWCDI和RP_PWKL结果较为接近,当β值取1和0.5时,两种方法的曝光率低于2％的题目个数为0.在多级计分下,基于区分度分层的方法和RP的方法判准率几乎没有差异,当区分度分层采用升序的方法时,CDI和CTTID分层法的题库使用均匀性要优于降序的方法.
其他文献
当前认知诊断计量模型仅适用于0-1评分数据资料,大大限制了认知诊断在实际中的应用,也限制了认知诊断的进一步推广和发展.本文在DINA模型基础上开发了一种多级评分认知诊断模型——PS-DINA模型,并采用MCMC算法实现其参数估计.研究表明：(1)rP-DINA模型能充分利用多级评分数据本有特征,具有较好的诊断正确率.(2)PS-DINA模型可以处理测验属性更多的测验隋景,当测验认知属性高达9个时,
Ever since Birnbaum (1968) introduced the three-parameter logistic model (3PLM),the estimation of item parameters has proved to be challenging (Thissen & Wainer,1982).Mislevy (1986) pointed out that t