本文针对气象观测业务中使用天气现象仪与处理方法存在的问题进行探讨研究,找出了目前天气现象仪观测与记录中的薄弱环节,对其提出了改进、弥补建议,增加判断参数变量,按其逻辑关系来分析判定天气现象,提升自动化采集系统的智能化,加强人工智能分析处理能力,确保天气现象数据客观真实。能见度天气现象仪的薄弱节点:对雾、霾记录交替出现不易辨别、天气现象仪对霾、浮尘难以辨别、天气现象仪对沙尘暴与扬沙判别的时间太短等问题。降水天气现象仪的薄弱节点:如何处理无降水现象有降水量、有降水现象无降水量、相同时间不同天气现象矛盾记录或错误记录等问题。观测员主要的薄弱节点:不了解天气现象仪的工作原理,对天气现象矛盾记录不知如何分析处理,加强人工智能,减少人工判断的偏差。建议统一能见度天气现象判别的阈值,即人工与自动两种方式观测阈值需一致,目前人工观测与自动能见度仪判断天气现象阈值的标准不一致,人工观测能见度以1.0km、10.0km为阈值,而自动观测能见度阈值为0.75km、7.5km为阈值,记录中频繁出现的矛盾记录,对研究工作不利,所以完善技术规定的规范化,改进能见度观测记录方式,才能提高资料的应用性。自动能见度仪能观测记录霾、雾、轻雾、沙尘暴、扬沙、浮尘等天气现象,观测天气现象不能全部靠仪器记录的数据,还需要观测员进一步判别处理,仪器的判别还要增加新的、细化的判别条件,判别天气现象要结合云、辐射、气压、气温、相对湿度、风速、现场实景等气象要素推算判别,精细气象观测的标准,完善观测方法和观测规范;杜绝雾、霾、雨、大风等重要天气现出现矛盾记录。例如:增加判别要素,选择现在天气之前的数小时的气象要素进行分析,若前几个小时有风且风速较大,可以考虑目前天气现象是浮尘,而不是霾,不能以当时的天气状况条件来判断。对于霾的判断还不够完善,应该增加时间的判别条件,细化判别条件,确保天气现象数据的真实性、连续性、完整性。使用了天气现象仪观测天气现象有简化的倾向,例如对于降水,大多记为普雨60,而阵雨80偏少,如果有闪电定位测得雷暴或闪电,可以结合雷暴判断降水的性质。观测的天气现象是气象科技研究的基础,不规范、不准确、不标准对今后的气象研究都会产生一定的影响,进一步规范天气现象记录是亟待解决的问题,对今后环境与气象研究提供科学客观的数据依据十分必要。