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通过对小波神经网络和BP神经网络的结构和算法进行理论分析,并对实际电力负荷预测算例进行对比研究,结论证明小波神经网络本身适合对波动性的信号进行预测,而且在神经网络节点数目相同的情况下,小波神经网络比BP神经网络具有更高的预测精度,因此采用小波神经网络有利于减少隐节点数目。
基于小波-神经网络的电力系统短期负荷预测
【摘 要】
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通过对小波神经网络和BP神经网络的结构和算法进行理论分析,并对实际电力负荷预测算例进行对比研究,结论证明小波神经网络本身适合对波动性的信号进行预测,而且在神经网络节
【机 构】
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安徽工程科技学院 安徽 芜湖 241000
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会
【发表日期】
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2009年期
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