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在模糊粗糙信息系统中，所有约简的计算都是NP-hard问题。本文利用模糊集的贴近度和排序矩阵的概念来获取决策属性值所依赖的条件属性值的值集，除去冗余的条件属性值，以便运用启发信息来简化计算，从而获取决策属性值的最优或次优约简。
模糊粗糙信息系统上的决策依赖优化
【摘 要】
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在模糊粗糙信息系统中，所有约简的计算都是NP-hard问题。本文利用模糊集的贴近度和排序矩阵的概念来获取决策属性值所依赖的条件属性值的值集，除去冗余的条件属性值，以便运
【机 构】
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河南理工大学计算机科学与技术学院,河南 焦作 454003
【出 处】
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河南省计算机学会2007年学术年会
【发表日期】
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2007年期
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