实数编码和约束凝聚选择的遗传算法

来源 :2001中国控制与决策学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jk224wang1
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
采用实数编码的遗传算法解决连续变量的优化问题.提出一种新的选择方法——约束凝聚选择法.利用凝聚函数将多个约束处理成一个约束,综合考虑约束值和适应度值进行选择操作.最优个体的选择也以约束值和适应度值为基础.典型算例表明,该方法是可行的,且适用范围比传统的比例选择法更广.
其他文献
讨论了遗传算法在航天器燃料消耗最少的变轨问题中的应用。先介绍了遗传算法应用于最优变轨问题的具体处理方法。然后给出了两个最佳变轨算例,第一个是从月球卫星轨道到月面的
通过对遗传算法模式处理能力大小的分析,指出遗传算法对低阶、短定义距模式的处理能力强于对高阶、长定义距模式处理能力.根据该特点,从提高算法全局搜索能力的角度出发,讨论
Orthogonal matching pursuit(OMP)algorithm is an efcient method for the recovery of a sparse signal in compressed sensing,due to its ease implementation and low
将遗传算法全局搜索的优点与模拟退火较强的局部搜索特点相结合,提出了退火遗传算法.仿真结果表明该算法收敛速度快,更易找到最优解.并且提出了个体成长、强成长、弱成长的概
提出了一种基于遗传算法的机构运动链同构识别方法.研究了遗传算法求解同构识别问题的模型,包括适合度函数,有序交叉算子,有序变异算子.进行了实例研究及计算机仿真显示该方
分析了交叉与变异算子对搜索全局最优值的影响.提出了一种新和自适应算法,根据基因的多样性来决定交叉、变异概率和位置.最后通过对Schaffers F6函数的仿真,验证了该算法在多
提出一种基于遗传算法的模糊控制器的寻优方法,即利用遗传算法对模糊控制器的模糊规则及量化因子、比例因子寻优;在传统的性能指标基础上提出一种新的性能指标,并对遗传算法
提出一种基于遗传算法来优化输出比例固子模糊规则的算法.模糊规则根据控制过程的当前走势进行调整,调整增益因子的规则库定义在控制变量的误差和误差变化率上,PID控制器的初
遗传算法是模拟自然界生物进化过程与机制求解极值问题的一种有效方法,作为“适者生存”评判标准的适应值,在遗传算法寻优中起到了巨大的作用.因而提出利用一种新的适值函数