变异概率相关论文
针对打印机的非线性以及印刷条件的复杂性,提出一种基于遗传算法(GA)优化的径向基(RBF)神经网络与子空间划分的打印机颜色预测模型......
随着网络及计算机的日益普及,图像、音频等多种形式的多媒体文件极大地丰富了人们的生活。然而图像在采集、获取以及传输的过程中......
加热炉是一个特性复杂的工业生产对象,对于加热炉的建模,传统的建模方法往往不够精确,投运效果不尽如人意。随着智能技术的蓬勃发......
由于网络和计算机的广泛应用,以及高速低价的通信资源,使我们有可能利用地理位置分散的资源处理一些复杂的问题,例如科学计算、工......
针对导弹协同航线规划决策问题,首先对现有的算法进行了概述。为了保证导弹协同航线规划结果的正确性,将协进化算法与协同航线规划......
针对交通限行条件下城市物流配送中的现实问题,提出多阶段跨区域联合配送策略.考虑到货车限行时段的约束,以客户时间窗和地理位置......
公共自行车“租车难”“还车难”问题的出现与城市功能布局、居民出行特性、租赁点分布和规模等因素有关,而高效的车辆调度有助于......
本文针对汽车焊接机器人路径规划不合理的问题,采用遗传算法对焊接机器人二维路径规划问题进行了求解,最终找出了一条最短的焊接路......
生产调度水平是现代制造业生产经营过程能否稳定高效运行的一个重要因素。在归纳国内外对于车间调度和多目标优化问题研究的基础上......
神经网络具有广泛的工程应用前景，但在实际应用中还存在一些困难，如何优化网络结构目前尚无理论指导，应用遗传算法与误差反向传播算法......
针对遗传算法易出现种群多样性被破坏、早熟收敛的问题,在Srinivas的自适应遗传算法(AGA)的基础上,引入种群多样性的度量参数,提出......
二叉判定图(BDD)是描述布尔函数或组合逻辑电路的一种数据结构，广泛应用于形式验证领域，包括组合逻辑电路、时序逻辑电路，以及等价性......
对快递企业来说,只有在规定时间内取走客户需要快递的物品才能保证物品的快速运送,而取件作业的效率和取件路线的选择息息相关,因......
考虑实际生活中带多种扩展特征(如多车场、多车型、客户服务优先级、时间窗等)的车辆路径问题应用广泛,建立带软时间窗多车场多车......
遗传算法(Genetic Algorithms)是一种模仿生物自然进化过程的随机搜索和优化算法,其优势在于可以高效的处理传统搜索方法难以求解......
移动通信系统中的基站规划是一个非常复杂的问题,为了保证规划合理,实现最大经济效益,所以提出采用遗传算法来优化基站规划。而通......
稀布阵能够以较少的天线单元,通过稀布的方式和先进的处理算法获得与传统等间距阵相当的孔径效能,降低了系统的硬件成本,具有灵活......
针对标准顺序生境(SN)算法在求解复杂优化问题时遇到的困难，提出了两种改进策略。一种策略是新的保存最优解策略，即在遗传算法的选择......
该项目根据随机性原理,创立了3种定量化研究蛋白质的新方法:(1)用氨基酸对的可预测性为指标分析蛋白质中相邻氨基酸对的构成;(2)用......
潜艇自动天文导航对星图处理有着较高的实时性要求,在比较、分析、综合现有的一些改进方法的基础上,对基本遗传算法提出了一系列的......
遗传算法是解决多机调度组合优化问题最有效的方法之一,但由于其自身存在着一定的缺陷应用受到一定的限制.针对遗传算法的"早熟"和......
针对简单遗传算法存在早熟和收敛速度慢的缺点,提出了一种改进的自适应遗传算法用来确定有机化合物分子式。在现有自适应遗传算法......
为改善BP神经网络图像压缩的性能,采用改进的遗传算法优化BP神经网络的初始权阈值,以克服BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小值......
针对工业过程中常见的二阶大滞后对象的PID参数调节问题,采用自适应遗传算法对PID控制进行参数寻优,并将结果与常用的PID参数寻优......
神经网络结构简单,但训练容易陷入局部最优解,而遗传算法依照生物进化理论将群体进行选择交叉变异从而求取全局解。首先讨论了神经......
针对标准遗传算法易陷入局部最优而出现早熟,提出了一种基于捕食搜索策略的遗传算法。该算法在进化中模拟动物捕食搜索的过程,并根......
为了提高入侵检测系统的正确率,降低误检率,对基本的免疫克隆选择算法采用抗体的克隆数目与亲和度成正比且克隆数目线性递减、变异......
针对函数优化问题,提出一种自适应变异遗传算法来提高局部搜索的能力,弥补简单遗传算法易于早熟收敛的缺陷.最后以De Jong函数为仿......
针对遗传算法在复杂问题应用中收敛速度十分缓慢的不足,本文引入收敛性因子和进程因子对种群进化的交叉概率和变异概率进行自适应......
针对遗传算法和禁忌搜索算法在求解车间作业调度问题存在的全局收敛性差、种群早熟化、收敛速度慢等缺陷,提出了一种自适应遗传禁......
针对传统克隆选择算法的不足,提出了一个基于球面杂交的新型克隆选择算法。在该算法的每次迭代过程中,动态地计算出每个抗体的变异......
将模糊控制思想引入到遗传算法中，进行交叉概率和变异概率的整定工作，并在此基础上提出了一种基于模糊控制的遗传算法--模糊遗传算法......
基于遗传算法的基本原理，提出一种改进的遗传算法，将模糊控制思想与小生境技术引入到其中，从而保护种群的多样性，同时使每代最优解得以......
该文针对遗传算法的特点，提出了一种基于模糊规则优化的改进模糊遗传算法及其算法结构，即用模糊控制的方法来调整遗传算法中的交叉概......
为了获得有效的属性最小相对约简,提出了一种基于自适应遗传算法的粗糙集知识约简算法。该算法将核引入遗传算法的初始群体来提高......
借鉴机械优化设计的思想，以总费用为目标函数、以零件参数（标定值和容差等级）为自变量，建立产品性能参数模型，并提出了一种改进的遗传算......
本文提出了一种基于AGA（自适应遗传算法）的小波阈值图像去噪研究方法。分别针对高斯噪声和非高斯噪声，在不需要估计噪声能量的情况下......
针对遗传算法的特点 ,提出一种用模糊控制的方法来调整交叉概率和变异概率的改进模糊遗传算法及其算法结构 ,并将其应用于神经模糊......
随着低压配电网中的用电规模逐渐扩大,日趋严重的三相不平衡导致损耗增加和设备安全问题。换相开关是解决该问题的根本方式,然而目......
在应用遗传算法进行优化计算时,各操作参数既有各自的功能又相互作用,彼此关系较为复杂,而各参数设定的好坏直接影响算法的性能,所......
在轮胎花纹设计过程中以节距为单元，合理的设计出节距比例和节距排列，以达到降噪的目的。本文以自适应遗传算法为基础将节距作为基因......
电力系统有三个非常重要的参数,即振幅、频率和相位。对其实时高精度的跟踪检测对电力系统运行安全具有非常重要的意义。针对传统......
针对用遗传算法优化神经网络时存在＂近亲繁殖＂以及在后期搜索效率低的问题,分析常见遗传编码存在的问题,把每一个网络转换成一个规范......
在遥感影像应用中,匹配是一项很关键技术,它的优劣直接关系到后续成果的质量。而匹配质量本身的优劣又取决于匹配的速度、精度和可......
在关联规则的挖掘过程中引入遗传算法,并且结合一个实例,给出了详细的利用遗传算法挖掘关联规则的实现方法.遗传算法的引入很好的......
为了提高传统的克隆选择算法收敛速度慢、搜索能力弱、易局部最优化的缺陷,对基本的克隆选择算法进行了改进.改进的措施主要包括4......
先叙述了遗传算法的基本原理和操作流程,并结合实际问题具体分析其特点,针对遗传算法易早熟、局部搜索能力弱以及易受参数影响等缺......
