【摘 要】
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近些年采用低成本面阵CMOS图像传感器的微小遥感卫星不断涌现,并呈现增长态势。面阵推帧成像是适用于采用面阵器件的微小遥感卫星的成像方式,但为避免动态模糊,此工作模式面临着单帧图像积分时间不充足、信噪比较低的情况。本文提出了一种基于地面站后期处理的“数字TDI”技术,通过对高重叠率,但亮度、信噪比低的原始图像序列进行匹配与融合,来改善上述情况。首先对序列每单帧图像进行直方图均衡化,放大图像各点各方向
【机 构】
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北京空间机电研究所,北京100076;中国空间技术研究院神舟学院,北京100086 北京空间机电研
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近些年采用低成本面阵CMOS图像传感器的微小遥感卫星不断涌现,并呈现增长态势。面阵推帧成像是适用于采用面阵器件的微小遥感卫星的成像方式,但为避免动态模糊,此工作模式面临着单帧图像积分时间不充足、信噪比较低的情况。本文提出了一种基于地面站后期处理的“数字TDI”技术,通过对高重叠率,但亮度、信噪比低的原始图像序列进行匹配与融合,来改善上述情况。首先对序列每单帧图像进行直方图均衡化,放大图像各点各方向灰度梯度的绝对值；然后利用SIFT(Scale Invariant Feature Transformation)算法分别提取出每一单帧图像的特征点,并分别对预估标准图像进行特征点匹配,并用随机抽样一致性(Random sample consensus,RANSAC)算法消除误匹配、提高配准精度；最后将序列图像按照匹配后的坐标关系计算变换矩阵并进行多项式拟合配准后,进行图像融合。经实验验证,该方法匹配准确,融合后图像亮度与信噪比均获得显著提升。
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