年径流序列周期的模糊假设检验与预测

来源 :第四届全国青年管理科学与系统科学研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:rain918
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多年径流过程的描述和径流预测是水文系统的一个十分的课题,它是流域规划、设计及水库调度的基本依据。河川径流受气候及人类活动等众多因素的影响,不确定性因素极其复杂。在这种情况下,对一个特定的流域,实测入站(库)径流是流域降水和各种人类活动作用后的综合结果。因此,利用实测入站(库)年径流序列,通过时间外推来预报未来的径流。基于山西省昌源河盘陀站年径流序列,利用年径流序列周期的模糊假设检验方法,首先分析了年径流序列的周期性,通过分析,该站年径流序列具有11年和3年的周期变化规律。应用周期波叠加对年径流序列进行拟合,拟合程度为78.9℅,通过周期叠加外推进行年径流预测,预测相对误差为16.1℅。
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